Data Technician — opis, zadania i rola w firmie

Niko Tchitchinadze

Ostatnia aktualizacja 6 grudnia, 2024 | 7 min czytania | Język:

• Polski
  • Angielski

Job Description TemplatePolish articles

Ogólny opis stanowiska

Technik ds. danych odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu, utrzymywaniu i analizowaniu danych organizacyjnych w celu zapewnienia ich dokładności, bezpieczeństwa i dostępności na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych. Osoba zatrudniona na tym stanowisku ściśle współpracuje z analitykami danych, zespołami IT i analitykami biznesowymi, zajmując się obsługą dużych zbiorów danych, opracowywaniem i utrzymywaniem systemów baz danych oraz zapewnianiem wsparcia technicznego dla operacji związanych z danymi. Stanowisko to wymaga połączenia wiedzy technicznej w zakresie systemów zarządzania danymi, umiejętności analitycznych oraz zdolności do przekazywania złożonych informacji dotyczących danych różnym interesariuszom, przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych.

Typowe obowiązki i zadania

• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie systemów gromadzenia danych, baz danych i procedur zarządzania danymi w celu zapewnienia integralności i dostępności danych,
• Przeprowadzanie złożonych operacji związanych z przetwarzaniem, czyszczeniem i analizą danych przy użyciu różnych narzędzi i oprogramowania w celu identyfikacji trendów i wzorców,
• Tworzenie i utrzymywanie szczegółowej dokumentacji procesów zarządzania danymi, w tym standardowych procedur operacyjnych i przepływu danych,
• Generowanie raportów, wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi takich jak Tableau lub Power BI w celu przekazywania wniosków interesariuszom,
• Wdrażanie i monitorowanie procedur kontroli jakości danych, przeprowadzanie regularnych audytów w celu weryfikacji dokładności i rozwiązywania niespójności,
• Zapewnienie zgodności z protokołami bezpieczeństwa danych i przepisami dotyczącymi prywatności (np. RODO, HIPAA) przy zachowaniu standardów ochrony danych,
• Zapewnianie wsparcia technicznego w zakresie projektowania baz danych, rozwoju i integracji projektów na różnych platformach,
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i dostarczania dostosowanych rozwiązań.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• Licencjat z informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny oraz co najmniej 2 lata doświadczenia na stanowisku związanym z zarządzaniem danymi lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia,
• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowiskach związanych z analizą danych, zarządzaniem bazami danych lub przetwarzaniem danych, w tym staże i projekty badawcze,
• Wykazana biegłość w zakresie systemów zarządzania bazami danych (SQL, NoSQL) oraz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu złożonych struktur baz danych i przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych,
• Dobra znajomość narzędzi do analizy danych i języków programowania, w tym Python, R i zaawansowanych funkcji programu Excel, oraz udokumentowana umiejętność manipulowania dużymi zbiorami danych i ich analizowania,
• Kompleksowe zrozumienie metodologii kontroli jakości danych oraz doświadczenie we wdrażaniu ram zarządzania danymi w celu zachowania integralności i dokładności danych,
• Udokumentowane doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Power BI lub podobnych) oraz umiejętność tworzenia przejrzystych, wnikliwych raportów i pulpitów nawigacyjnych dla różnych odbiorców,
• Wykazana znajomość najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych i odpowiednich przepisów dotyczących zgodności, wraz z doświadczeniem we wdrażaniu środków ochrony danych,
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z wyjątkową dbałością o szczegóły, szczególnie w zakresie identyfikowania i rozwiązywania rozbieżności w danych,
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym doświadczenie w wyjaśnianiu pojęć technicznych osobom nieposiadającym wiedzy technicznej oraz tworzeniu kompleksowej dokumentacji.

Dodatkowe umiejętności i doświadczenie (nie są wymagane)

• Zaawansowane certyfikaty w zakresie zarządzania danymi lub analizy danych (np. IBM Data Analytics, Google Data Analytics Professional Certificate),
• Doświadczenie w pracy z platformami danych w chmurze i rozwiązaniami do magazynowania danych, takimi jak AWS, Azure lub Google Cloud Platform,
• Biegłość w zaawansowanej analizie statystycznej i technikach uczenia maszynowego do modelowania predykcyjnego i rozpoznawania wzorców,
• Znajomość narzędzi ETL oraz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu zautomatyzowanych potoków danych,
• Doświadczenie w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse lub handel detaliczny, wraz ze zrozumieniem wymagań i przepisów dotyczących danych specyficznych dla danej dziedziny.

Co oferujemy

• Szeroki zakres opieki zdrowotnej i wellness.
• Możliwość pracy z domu i elastyczne godziny pracy.
• Płatne urlopy, święta i zwolnienia chorobowe.

Oto kilka dodatkowych korzyści, które według Forbes, są cenione przez pracowników:

• Plany oszczędnościowe na emeryturę z dopłatami pracodawcy, takie jak plany 401(k), są bardzo ważne dla pracowników.
• Wcześniejsze wyjście z pracy w piątki.
• 4-dniowy tydzień pracy.
• Prywatne ubezpieczenie dentystyczne.

O nas

Zalecamy podanie ogólnych informacji o firmie, takich jak jej misja, wartości i branża, w której działa. Można na przykład napisać:

“DevsData LLC to agencja rekrutacyjna która łączy najlepszych specjalistów z branży technologicznej z wiodącymi firmami, aby wspierać innowacje i sukces. Zróżnicowany zespół amerykańskich specjalistów wnosi unikalne punkty widzenia i wiedzę kulturową, zwiększając zdolność firmy do spełniania wymagań klientów i budowania integracyjnej kultury pracy. W ciągu ostatnich 8 lat DevsData LLC z powodzeniem zrealizowała ponad 80 projektów dla start-upów i klientów korporacyjnych w Stanach Zjednoczonych i Europie.”

Przejrzyj przykładowe CV

Zapoznaj się z tymi skutecznymi przykładami CV, które pomogą Ci określić priorytety podczas oceny kandydatów.

• Starszy analityk danych z Pythonem: przykład CV
• Przykładowe CV analityka danych
• Przykładowe CV analityka danych

Skontaktuj się z DevsData LLC

Jeśli chcesz zatrudnić wykwalifikowanego technika danych, skontaktuj się z DevsData LLC pod adresem general@devsdata.com lub odwiedź stronę www.devsdata.com. Proces rekrutacji firmy jest dokładny i wydajny, wykorzystuje ogromną bazę danych zawierającą ponad 65000 profesjonalistów.
Firma słynie z rygorystycznych 90-minutowych rozmów kwalifikacyjnych, podczas których ocenia umiejętności techniczne i zdolności rozwiązywania problemów kandydatów.
Ponadto DevsData LLC posiada licencję rekrutacyjną zatwierdzoną przez rząd, co gwarantuje zgodność z normami i przepisami branżowymi.