Data Scientist – opis, zadania i rola w firmie

Meri Sargsyan

Ostatnia aktualizacja 19 sierpnia, 2024 | 3 min czytania | Język:

• Polski
  • Angielski

Polish articles

Szukasz osoby na stanowisko Data Scientist?

Startujesz z rekrutacją na stanowisko Data Scientist i chcesz wiedzieć, jak przygotować dobrą ofertę pacy? Spieszymy z pomocą. Przygotowaliśmy krótki opis stanowiska, obowiązków i wymagań wobec kandydatów do pracy jako Data Scientist. Po przeczytaniu wpisu możesz śmiało użyć go jako inspiracji lub wykorzystać w całości.

Czym zajmuje się Data Scientist?

Data Scientist jest osobą zajmującą się odnajdywaniem i zestawianiem wartościowych informacji z dostępnych danych. Łączy przy tym umiejętności analityczne, biznesowe i technologiczne.

Ekspert w tej dziedzinie komplikuje wnioski, dokumentuje trendy, dokonuje predykcji i znajduje odpowiedzi mało widoczne w surowych statystykach. W swojej pracy wykorzystuje najróżniejsze narzędzia, m.in. statystyczne, technologiczne, programistyczne czy oparte na uczeniu maszynowym.

Opis stanowiska:

Do naszego rozwijającego się zespołu poszukujemy Data Scientist’a. Jeśli jesteś specem w analizie danych, przywiązujesz wagę do szczegółów i z zapałem szukasz rozwiązań podpartych solidnymi danymi – szybko się u nas odnajdziesz.

Jako jedna z kluczowych osób będziesz odkrywał wzorce w dużych zbiorach danych, pomagał w przewidzeniu przyszłych trendów, przekonywaniu wniosków w realne działania oraz podejmowaniu ważnych decyzji w firmie. Sprawdź poniżej, co oferujemy oraz jakie mamy oczekiwania wobec kandydatów.

Nasze oczekiwania:

• potwierdzone doświadczenie na stanowisku Data Scientist,
• znajomość metod statystycznych, praktycznego stosowania analizy statystycznej,
• umiejętność programowania w językach takich jak Python, R,
• znajomość systemów baz danych (np. SQL) oraz bibliotek (np. NumPy, Scikit-learn),
• zdolność do budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego,
• umiejętność wizualizacji danych, prezentacji wyników, wyjaśniania trendów,
• wykształcenie wyższe, preferowane kierunki techniczne i związane z analizą danych,
• znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym (oraz czytanie dokumentacji technicznej).

Twoje zadania:

• analiza dużych zbiorów danych z różnych źródeł,
• projektowanie, testy i implementacja modeli predykcyjnych, modeli ML
• oczyszczanie, transformacja i przygotowywanie danych do analiz,
• identyfikacja trendów, wzorców i anomalii danych,
• przygotowywanie raportów, prezentacji i wizualizacji danych,
• współpraca z innymi działami firmy, identyfikacja problemów, wyzwań i rozwiązań,
• monitorowanie i optymalizacja modeli,
• tworzenie dokumentacji projektowej.

Co oferujemy?

• wybór formy zatrudnienia: umowa o pracę, kontrakt B2B,
• opcja pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym,
• elastyczne godziny pracy,
• dodatkowe premie za osiągane wyniki,
• możliwość rozwoju zawodowego oraz udział w szkoleniach,
• prywatna opieka medyczna,
• pakiet benefitów (karta Multisport, platformy edukacyjne),
• sprzęt niezbędny do pracy (laptop, telefon).

Masz pytania lub komentarze? Napisz do nas na Twitterze/X.

Odkryj, w jaki sposób rekrutacja IT może zaspokoić Twoje potrzeby w zakresie specjalistów. Poznaj popularne regiony, takie jak Polska, Portugalia, Meksyk, Brazylia i inne.

🗓️ Umów spotkanie online

Przeczytaj pełną biografię

Meri Sargsyan Copywriter and Marketer

With three years of experience in the industry, Meri has authored articles on a wide range of topics including crypto, NFTs, machine learning, and artificial intelligence. As an avid learner, Meri continuously seeks out new knowledge, enrolling in various courses regardless of her busy schedule.

Dowiedz sie wiecej o naszych ustugach rekrutacji i outsourcingu IT

Polish articles